Machine Learning con Pyspark aplicado al campo sanitario

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aprender los fundamentos de PySpark y Jupyter Notebook

Entrenar y evaluar modelos de PySpark con MLlib

Aplicar Machine Learning a proyectos sanitarios

Clock2 horas
Advanced上級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data con PySpark en proyectos sanitarios. Te enseñaremos desde cero las bases de PySpark hasta las funciones más complejas. Y finalmente acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Jupyter Notebooks.

あなたが開発するスキル

  • Jupyter Notebook
  • Machine Learning
  • MLlib
  • PySpark

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Fundamentos de Spark y Jupyter Notebooks

  2. Importación y análisis exploratorio de los datos

  3. Pre-procesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos simples con MLlib

  5. Entrenamiento avanzado de modelos y optimización con MLlib

  6. Evaluación de modelos

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。