Predicting Salaries with Decision Trees

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create a machine learning model using industry standard tools and use it to make salary predictions.

Clock1.5 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1.5 hour long project-based course, you will tackle a real-world prediction problem using machine learning. The dataset we are going to use comes from the U.S. Census Bureau; they recorded a number of attributes such as gender and occupation as well as the salary range for a sample of more than 32,000 Americans. We will fit a decision tree to this data, and try to predict the salary for a person we haven’t seen before. By the end of this project, you will have created a machine learning model using industry standard tools, including Python and sklearn. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Python Programming
  • Machine Learning
  • sklearn

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Load a dataset from file

  2. Process a dataset so that it can be modelled

  3. Split a dataset into training and testing sets

  4. Fit a decision tree to a dataset and make predictions

  5. Prune a decision tree to improve its accuracy

  6. Generate a graphical representation of a decision tree

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。