Processing Data with Python

4.4
191件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create a Pandas DataFrame

Clean Data using Pandas

Perform Statistics on Data

Clock55 minutes
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Processing data is used in virtually every field these days. It is used for analyzing web traffic to determine personal preferences, gathering scientific data for biological analysis, analyzing weather patterns, business practices, and on. Data can take on many different forms and come from many different sources. Python is an open-source (free) programming language that is used in web programming, data science, artificial intelligence, and many scientific applications. It has libraries that can be used to parse and quickly analyze the data in whatever form it comes in, whether it be in XML, CSV, or JSON format. Data cleaning is an important aspect of processing data, particularly in the field of data science. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Python Programming
  • Pandas
  • Visual Studio Code
  • Statistics

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Create a Pandas DataFrame

  2. Read Data from Files

  3. Cleaning Data

  4. Data Analysis

  5. Data Subset

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。