RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

4.7
49件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Import a real life dataset into RStudio, do some basic checks of the data frame, calculate statistics for centrality and spread.

Perform statistical sampling, plot histogram, boxplot, pareto chart, generate synthetic data according to a given statistical distribution.

And determine the fitness of a given dataset to a particular distribution.

Clock1 hour
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Welcome to RStudio for Six Sigma - Basic Description Statistics. This is a project-based course which should take approximately 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn to perform Basic Descriptive Analysis (Six Sigma) tasks hands-on using RStudio. Both R language and RStudio tools are Open Source and can be used for most Six Sigma analysis tasks without needing commercial software.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • R Programming
  • Six Sigma
  • Rstudio
  • Statistics

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Load dataset into RStudio and analyse the data frame.

  2. Analyse the Centering and the Spread of given data.

  3. Perform statistical sampling, calculate the Standard Error and Confidence Intervals.

  4. Understand and plot histogram, boxplots, pareto chart.

  5. Understand several statistical distributions and generate synthetic data to fit a given distribution and parameters.

  6. Perform tests and fit data into statistical distributions

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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