RStudio for Six Sigma - Control Charts

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Import datasets into RStudio; plot and interpret Control Charts.

Understand data types (Variables, Attribute Type I & II). Choose the correct Control Chart using the algorithm.

Plot & interpret IMR Charts (XMR), Xbar-R Charts, Xbar-S Charts, NP Charts, P Charts, C Charts and U Charts.

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Welcome to RStudio for Six Sigma - Control Charts. This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn to identify data types (Variables, Attribute Type I & II), understand the overview of Statistical Process Control, pick the right Control Chart based on the data type and other criteria, plot and interpret control charts. This Guided Project covers IMR Charts (XMR), Xbar-R Charts, Xbar-S Charts, NP Chart, P Chart, C Chart and U Chart. You will also learn about Western Electric Rules and Nelson's rules used to interpret the stability of the process.

あなたが開発するスキル

  • Control Chart
  • R Programming
  • Six Sigma
  • Rstudio
  • Statistical Process Control

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction to RStudio environment; overview of Data Types, Control Chart selection algorithm, and the rules to detect out of control signals in the process (Western Electric & Nelson Rules)

  2. Plot & Interpret IMR (XMR) Chart for real life scenarios

  3. Plot & Interpret Xbar-R Char and Xbar-S Chart for real life scenarios

  4. Plot & Interpret NP Chart and P Chart for real life scenarios

  5. Plot & Interpret C Chart and U Chart for real life scenarios

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。