SQL Window Functions for Analytics

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand how SQL window functions work and how to use them

Manipulate data in tables using SQL SELECT statements together with window functions

Use different SQL windows to get database insights

Clock2 hours
Advanced上級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Welcome to this project-based course SQL Window Functions for Analytics. This is a hands-on project that will help SQL users use window functions extensively for database insights. In this project, you will learn how to explore and query the project-db database extensively. We will start this hands-on project by retrieving the data in the table in the database. By the end of this 2-hour-and-a-half-long project, you will be able to use different window functions to retrieve the desired result from a database. In this project, you will learn how to use SQL window functions like ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), and LAST_VALUE() to manipulate data in the project-db database. Also, we will consider how to use aggregate window functions. These window functions will be used together with the OVER() clause to query this database. By extension, we will use grouping functions like GROUPING SETS(), ROLLUP(), and CUBE() to retrieve sublevel and grand totals.

あなたが開発するスキル

  • Data Manipulation
  • CTE
  • Subqueries
  • Postgresql
  • Window Function

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Getting Started

  2. Window Functions - Refresher

  3. Ranking

  4. Paging: NTILE()

  5. Aggregate Window Functions - Part One

  6. Aggregate Window Functions - Part Two

  7. Window Frames - Part One

  8. Window Frames - Part Two

  9. GROUPING SETS(), ROLLUP(), & CUBE()

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。