Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Traitement de données avant un entrainement de modèle avec Tensorflow

Création d'un modèle de Deep Learning avec une couche Embedding

Extraire et visualiser les poids d'une couche Embedding

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsフランス語
Laptopデスクトップのみ

Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

あなたが開発するスキル

  • Deep Learning
  • Word Embedding
  • Tensorflow
  • Programmation Python
  • Classification de Texte

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction & Installations

  2. Préparation des données (3 vidéos)

  3. Rembourrage et théorie Word Embedding

  4. Création du modèle avec une couche Embedding

  5. Entrainement du modèle

  6. Évaluation du modèle

  7. Visualisation du Word Embedding appris

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。