この専門講座について

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Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression. This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.
受講生の就業成果
20%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
上級レベル
約5か月で修了
推奨2時間/週
英語
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英語

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Mathematical Biostatistics Boot Camp 1

4.5
314件の評価
67件のレビュー
コース2

コース 2

Mathematical Biostatistics Boot Camp 2

4.4
77件の評価
16件のレビュー
コース3

コース 3

Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares

4.5
140件の評価
36件のレビュー
コース4

コース 4

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models

4.6
62件の評価
11件のレビュー

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。