この専門講座について
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100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨8時間/週

英語

字幕:英語, スペイン語, 中国語(簡体), モンゴル語

学習内容

  • Check

    Explain how data is used for recruiting and performance evaluation

  • Check

    Model supply and demand for various business scenarios

  • Check

    Solve business problems with data-driven decision-making

  • Check

    Understand the tools used to predict customer behavior

習得するスキル

Customer AnalyticsAnalyticsBusiness AnalyticsDecision Tree
このSpecializationを受講している学習者は
  • HR Specialists
  • Human Resources
  • Business Analysts
  • Operations Analysts
  • Chief Financial Officers (CFOs)

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨8時間/週

英語

字幕:英語, スペイン語, 中国語(簡体), モンゴル語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には5コースあります。

コース1

顧客分析

4.5
6,929件の評価
1,473件のレビュー
コース2

Operations Analytics

4.7
3,478件の評価
639件のレビュー
コース3

People Analytics

4.5
3,389件の評価
585件のレビュー
コース4

Accounting Analytics

4.5
2,010件の評価
347件のレビュー

講師

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Noah Gans

Anheuser-Busch Professor of Management Science, Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
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Ron Berman

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School
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Senthil Veeraraghavan

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
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Peter Fader

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
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Eric Bradlow

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
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Matthew Bidwell

Associate Professor of Management
The Wharton School
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Martine Haas

Associate Professor of Management
The Wharton School
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Wharton Teaching Staff

Educators
The Wharton School
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Cade Massey

Practice Professor
The Wharton School
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Sergei Savin

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
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Brian J Bushee

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
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Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting
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Raghu Iyengar

Associate Professor of Marketing
The Wharton School

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)について

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 5-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll gain a deeper understanding of how big data and analytics are used in four key areas: marketing (customer analytics), human resources and talent management (people analytics), operations, and finance. You can use this knowledge to create new business strategies using data, participate in conversations about analytics, transition to a new career, or improve your own business. You will also have a strong foundation for further study related to analytics and big data.

  • You will need a full-featured version of Microsoft Excel for some assignments. You should also have a working knowledge of Excel’s basic functions.

  • No previous knowledge or experience in business or analytics is required. This Specialization is designed for anyone interested in understanding how decisions are made using big data.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。