この専門講座について

5,394 最近の表示
For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses.
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約6か月で修了
推奨3時間/週
英語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約6か月で修了
推奨3時間/週
英語

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Computational Social Science Methods

4.7
157件の評価
42件のレビュー
コース2

コース 2

Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics

4.6
258件の評価
73件のレビュー
コース3

コース 3

ソーシャルネットワーク分析

4.7
111件の評価
31件のレビュー
コース4

コース 4

Computer Simulations

4.7
32件の評価
10件のレビュー

提供:

Placeholder

カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。