この専門講座について

21,400 最近の表示
The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約4か月で修了

推奨7時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語, アラビア語
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

約4か月で修了

推奨7時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語, アラビア語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Data Analytics for Business

4.7
670件の評価
164件のレビュー
コース2

コース 2

Predictive Modeling and Analytics

3.8
260件の評価
77件のレビュー
コース3

コース 3

Business Analytics for Decision Making

4.5
310件の評価
73件のレビュー
コース4

コース 4

Communicating Business Analytics Results

4.4
160件の評価
27件のレビュー

提供:

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) ロゴ

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

レビュー

ADVANCED BUSINESS ANALYTICS からの人気レビュー

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in four to five months.

  • Ideally, your background would include some basics of data manipulation, statistics, and models for decision making. Learners must have working knowledge of Excel and some basic understanding of high-level programming instructions. This is not a computer science specialization but students will be learning some basic commands in SQL.

  • Although the four courses in the specialization can be taken separately, they are deeply integrated around their lessons. We recommend taking them in the order that they are offered.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this specialization, you will be able to:

    Apply data analytics to business problems. This involves the entire business analytics process, from data capturing, extraction, analysis, modeling, and presentation of findings.

    Extract and manipulate data stored in large databases using SQL.

    Identify and apply statistical models that are commonly used to implement descriptive analytics.

    Apply predictive analytics tools to data sets and interpret results. In particular, you will be able to use Excel-based tools to construct models based on regression, simulation, and data mining.

    Apply prescriptive analytics tools to data sets and interpret results. In particular, you will be able to use Excel-based tools to construct models pertaining to linear programming, integer programming, and simulation-optimization methods.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。