この専門講座について

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Data engineering is one of the fastest-growing tech occupations, where the demand for skilled data engineers far outweighs the supply. The goal of data engineering is to make quality data available for fact-finding and data-driven decision making. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data engineering by teaching fundamental skills to get started in this field. No prior data engineering experience is required to succeed in this Specialization. The Specialization consists of 5 self-paced online courses covering skills required for data engineering, including the data engineering ecosystem and lifecycle, Python, SQL, and Relational Databases. You will learn these data engineering prerequisites through engaging videos and hands-on practice using real tools and real-world databases. You'll develop your understanding of data engineering, gain skills that can be applied directly to a data career, and build the foundation of your data engineering career. Upon successfully completing these courses, you will have the practical knowledge and experience to delve deeper into data engineering and work on more advanced data engineering projects.
受講生の就業成果
32%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
12%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5ヶ月で完了
3時間/週の推奨ペース
英語
受講生の就業成果
32%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
12%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
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フレキシブルなスケジュール
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初級レベル
約5ヶ月で完了
3時間/週の推奨ペース
英語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Data Engineering

4.7
78件の評価
15件のレビュー
コース2

コース 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
21,762件の評価
3,505件のレビュー
コース3

コース 3

Python Project for Data Engineering

4.7
34件の評価
6件のレビュー
コース4

コース 4

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

4.6
10件の評価

提供:

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IBM

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。