この専門講座について

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers foundational data science tools and techniques, including getting, cleaning, and exploring data, programming in R, and conducting reproducible research. Learners who complete this specialization will be prepared to take the Data Science: Statistics and Machine Learning specialization, in which they build a data product using real-world data. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the first half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who want to start and complete the foundational part of the curriculum first, before moving onto the more advanced topics in Data Science: Statistics and Machine Learning.
受講生の就業成果
39%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
15%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5か月で修了
推奨8時間/週
英語
受講生の就業成果
39%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
15%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約5か月で修了
推奨8時間/週
英語

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

The Data Scientist’s Toolbox

4.6
29,362件の評価
6,255件のレビュー
コース2

コース 2

Rプログラミング

4.5
19,648件の評価
4,187件のレビュー
コース3

コース 3

Getting and Cleaning Data

4.6
7,532件の評価
1,215件のレビュー
コース4

コース 4

探索的データ解析

4.7
5,694件の評価
823件のレビュー

提供:

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。