この専門講座について

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The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
受講生の就業成果
34%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
23%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約5ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語
受講生の就業成果
34%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
23%
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修了時に証明書を取得
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中級レベル
約5ヶ月で完了
7時間/週の推奨ペース
英語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
24,335件の評価
5,453件のレビュー
コース2

コース 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
5,758件の評価
980件のレビュー
コース3

コース 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
7,432件の評価
1,354件のレビュー
コース4

コース 4

Applied Text Mining in Python

4.2
3,528件の評価
682件のレビュー

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ミシガン大学(University of Michigan)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。