データ構造とアルゴリズム専門講座

• 専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？

  If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

• Can I just enroll in a single course?

  サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。

• 1つのコースだけに登録することは可能ですか？

  はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

• Can I take the course for free?

  はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。

• 無料でコースを受講できますか？

  コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます。

• このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？

  このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

• What background knowledge is necessary?

  1. Basic knowledge of at least one programming language: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala.

  We expect you to be able to implement programs that: 1) read data from the standard input (in most cases, the input is a sequence of integers); 2) compute the result (in most cases, a few loops are enough for this); 3) print the result to the standard output. For each programming challenge in this course, we provide starter solutions in C++, Java, and Python. The best way to check whether your programming skills are enough to go through problems in this specialization is to solve two problems from the first week. If you are able to pass them (after reading our tutorials), then you will definitely be able to pass the course.

  2. Basic knowledge of discrete mathematics: proof by induction, proof by contradiction.

  Knowledge of discrete mathematics is necessary for analyzing algorithms (proving correctness, estimating running time) and for algorithmic thinking in general. If you want to refresh your discrete mathematics skills, we encourage you to go through our partner specialization — Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science (https://www.coursera.org/specializations/discrete-mathematics). It teaches the basics of discrete mathematics in try-this-before-we-explain-everything approach: you will be solving many interactive puzzles that were carefully designed to allow you to invent many of the important ideas and concepts yoursel

• What is the difference between this course and other courses covering algorithms?

  We believe that learning the theory behind algorithms (like in most Algorithms 101 courses taught at 1000s universities) is important but not sufficient for a professional computer scientist today. This specialization combines the theory of algorithms with many programming challenges. In contrast with many Algorithms 101 courses, you will implement over 100 algorithmic problems in the programming language of your choice. And you will see yourself that the best way to understand an algorithm is to implement it!

• How long does it take to complete the Specialization?

  Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-8 months.

• 専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？

  Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

• 専門講座の各コースはどのくらいの頻度で提供されますか？

  Basic knowledge of at least one programming language (C/C++, Java, Python): loops, arrays, stacks, recursion. Basic knowledge of mathematics: proof by induction, proof by contradiction.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

• Will I earn university credit for completing the Specialization?

  Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

• 専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？

  The lectures in this specialization will be self-contained. Most lectures will be based on the bestselling textbook "Algorithms" co-authored by Sanjoy Dasgupta from University of California at San Diego as well as Christos Papadimitriou and Umesh Vazirani from University of California at Berkeley. In addition to UCSD and Berkeley, the textbook has been adopted in over 100 top universities and is available on Internet.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。