この専門講座について

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This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine.
受講生の就業成果
37%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
25%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約8か月で修了
推奨6時間/週
英語
字幕:英語, スペイン語, フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ロシア語
受講生の就業成果
37%
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中級レベル
約8か月で修了
推奨6時間/週
英語
字幕:英語, スペイン語, フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ロシア語

この専門講座には6コースあります。

コース1

コース 1

Algorithmic Toolbox

4.6
9,126件の評価
1,941件のレビュー
コース2

コース 2

データ構造

4.6
3,455件の評価
577件のレビュー
コース3

コース 3

Algorithms on Graphs

4.7
1,763件の評価
289件のレビュー
コース4

コース 4

文字列アルゴリズム

4.5
881件の評価
153件のレビュー

提供:

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カリフォルニア大学サンディエゴ校

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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。