Start your career on Data Science!. Apply strategies and tools to develop any kind of information system

4.1

星

191件の評価

María del Pilar Ángeles

11,306人がすでに登録済みです

提供：

Database systems専門講座メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）

習得するスキル

Business IntelligenceData WarehousingDatabase (DBMS)NoSQLDatabase (DB) DesignEntityRelational DatabaseSQLExpected ReturnSap HanaDocument WarehouseSuper Column

この専門講座について

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This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist.

応用学習プロジェクト

Course 1, project a Book Store.

For this project, you will design, implement and query a transactional database system for a Book Store. The database system will contain books, authors, stores, and sales detail.

Course 2, project On-Line Analytical Processing of a Book Store

For this project, you will design and implement an analytical database. You will be able to program and execute OLAP queries to the data-warehouse

Course 3: NoSQL Systems

Project: Analysis of book sales on a NoSQL database

For this project you will design, implement and query a NoSQL Database system for a Book Store using MongoDB

Course 4: Recommendation system

For this project you will design a recommendation system for book reading and sales stored in a distributed parallel database.

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

中級レベル

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Relational database systems

4.3

星

246件の評価

•

55件のレビュー

Welcome to the specialization course Relational Database Systems. This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how several types of information systems and databases are available to solve different problems and needs of the companies.

Objective: A learner will be able to design, test, and implement analytical, transactional or NoSQL database systems according to business requirements by programming reliable, scalable and maintainable applications and resources using SQL and Hadoop ecosystem. Programming languages: For course 1 you will use the MYSQL language. Software to download: MySQL Workbench In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).

コース2

コース 2

Business intelligence and data warehousing

3.9

星

87件の評価

•

22件のレビュー

Welcome to the specialization course Business Intelligence and Data Warehousing. This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how to identify, design and develop analytical information systems, such as Business Intelligence with a descriptive analysis on data warehouses. You will be able to understand the problem of integration and predictive analysis of high volume of unstructured data (big data) with data mining and the Hadoop framework.

After completing this course, a learner will be able to ● Create a Star o Snowflake data model Diagram through the Multidimensional Design from analytical business requirements and OLTP system ● Create a physical database system ● Extract, Transform and load data to a data-warehouse. ● Program analytical queries with SQL using MySQL ● Predictive analysis with RapidMiner ● Load relational or unstructured data to Hortonworks HDFS ● Execute Map-Reduce jobs to query data on HDFS for analytical purposes Programming languages: For course 2 you will use the MYSQL language. Software to download: Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).

コース3

コース 3

NoSQL systems

4.2

星

125件の評価

•

28件のレビュー

Welcome to the specialization course of NoSQL Systems.

This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and exercises that will allow you to identify the differences between the relational and NoSQL databases. As part of these alternative technologies the student will learn the main characteristics and how to implement the typical NoSQL databases, such as Key-value, columnar, document and graph. Let's start! After completing this course, a learner will be able to ● Identify what type of NoSQL database to implement based on business requirements (key-value, document, full text, graph, etc.) ● Apply NoSQL data modeling from application specific queries ● Use Atomic Aggregates and denormalization as data modelling techniques to optimize query processing Software to download: MongoDB Neo4j SAPIQ Cassandra In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).

コース4

コース 4

Designing data-intensive applications

4.5

星

30件の評価

•

3件のレビュー

Welcome to the specialization course of Designing data-intensive applications.

This course will be completed on four weeks, it will be supported with videos and exercises. By the end of this specialization, learners will be able to propose, design, justify and develop high reliable information systems according to type of data and volume of information, response time, type of processing and queries in order to support scalability, maintainability, security and reliability considering the last information technologies. Software to download: MySQL Workbench Rapidminer Hadoop framework Hortonworks MongoDB In case you have a Mac / IOS operating system you need to perform an action called VirtualBox.

講師

María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering

Department of Computer Engineering

受講者29,602 名

4 コース

提供：

メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.

よくある質問

返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
1つのコースだけに登録することは可能ですか？
はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
無料でコースを受講できますか？
コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます。
このコースは100%オンラインで提供されますか？実際に出席する必要のあるクラスはありますか？
このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか？
この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか？
22 weeks (5 and a half months)
Do I need to take the courses in a specific order?
Not necessarily. However, we highly recommend to take it in the specific order to ensure that the learner completes the objectives of the specialization.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。

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