この専門講座について

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Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約2か月で修了

推奨4時間/週

英語

字幕:英語, 中国語(繁体), アラビア語, ロシア語, トルコ語, ヒンディー語, 日本語, インドネシア語, スペイン語...
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった

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修了時に証明書を取得

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フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約2か月で修了

推奨4時間/週

英語

字幕:英語, 中国語(繁体), アラビア語, ロシア語, トルコ語, ヒンディー語, 日本語, インドネシア語, スペイン語...

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

A Crash Course in Data Science

4.5
5,952件の評価
1,130件のレビュー
コース2

コース 2

Building a Data Science Team

4.5
2,778件の評価
377件のレビュー
コース3

コース 3

Managing Data Analysis

4.6
2,504件の評価
334件のレビュー
コース4

コース 4

Data Science in Real Life

4.4
1,830件の評価
207件のレビュー

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

業界パートナーのいずれかのロゴ業界パートナーのいずれかのロゴ

よくある質問

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • A basic understanding of how data can be used in an industry, academic, or government environment.

  • We recommend that you take the courses in the following order: Crash Course in Data Science, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis, Data Science in Real Life

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Upon completion, you will be qualified to lead a team of data scientists. You will know how to ask the right questions, recruit the right people, and manage the full team as you work through the entire data science pipeline. The skills you learn in this specialization will prepare you to harness the potential of the data scientists in your organization and deliver world-class analyses to your clients and stakeholders.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。