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- Integrals
- Matrix Algebra
- Diagonalization
- Numerical Analysis
- Derivatives
- Algebra
- Singular Value Decomposition (SVD)
- root-finding
- Partial Derivative
- matrix diagonalization
Expressway to Data Science: Essential Math専門講座
Learn Mathematical Foundations for Data Science. Review key concepts in algebra, calculus, linear algebra, and numerical analysis that are critical for Data Science.
学習内容
Compute simple derivatives.
Convert between linear systems and matrix notation and use matrix algebra to solve linear systems.
Factor a simple matrix using Singular Value Decomposition (SVD).
Practice working with logarithm properties and how logarithm functions behave graphically.
習得するスキル
この専門講座について
応用学習プロジェクト
Learners will complete quizzes in each of the courses in order to test their understanding of the content as they progress. This specialization does not include any projects or final exams as it is meant to be a fast-paced content review to prepare learners for the higher-level maths required in Data Science.
Beginning algebra and basic function graphing.
Beginning algebra and basic function graphing.
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

この専門講座には3コースあります。
Algebra and Differential Calculus for Data Science
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Calculus concepts that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and techniques that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Differential Calculus. We will review some algebra basics, talk about what a derivative is, compute some simple derivatives and apply the basics of derivatives to graphing and maximizing functions.
Essential Linear Algebra for Data Science
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Linear Algebra that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and concepts that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Linear Algebra.
Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will provide an intuitive understanding of foundational integral calculus, including integration by parts, area under a curve, and integral computation. It will also cover root-finding methods, matrix decomposition, and partial derivatives.
提供:

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
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よくある質問
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