この専門講座について

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100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約2か月で修了

推奨9時間/週

英語

字幕:英語

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約2か月で修了

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専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Exploratory Data Analysis with MATLAB

4.9
74件の評価
28件のレビュー
コース2

コース 2

Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

コース3

コース 3

Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB

コース4

コース 4

Data Science Project: MATLAB for the Real World

講師

インストラクターの画像、Nikola Trica

Nikola Trica

Senior Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Maria Gavilan-Alfonso

Maria Gavilan-Alfonso

Senior Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Heather Gorr

Heather Gorr

Senior Product Manager
MathWorks
インストラクターの画像、Isaac Bruss

Isaac Bruss

Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Brian Buechel

Brian Buechel

Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Michael Reardon

Michael Reardon

Senior Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Matt Rich

Matt Rich

Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Adam Filion

Adam Filion

Senior Product Manager
MathWorks
インストラクターの画像、Erin Byrne

Erin Byrne

Senior Course Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Brandon Armstrong

Brandon Armstrong

Senior Online Content Developer
MathWorks
インストラクターの画像、Cris LaPierre

Cris LaPierre

Senior Online Content Developer
MathWorks

MathWorksについて

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。

  • Basic math, statistics and some experience working with spreadsheets will be helpful. No prior experience with MATLAB or programming is necessary.

  • You will be able to:

    • Import data from a variety of sources into MATLAB
    • Create compelling visualizations
    • Analyze and calculate statistics on groups of data
    • Perform common data cleaning techniques
    • Identify and create new features for machine learning models
    • Apply common machine learning methods and evaluate their performance
  • It is recommended that you take the courses in order. The skills gained in course one is considered pre-requiste knowledge for course two.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。