この専門講座について

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
20%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 7 hours/week
英語
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
20%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 7 hours/week
英語

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Python Basics

4.8
12,111件の評価
2,684件のレビュー
コース2

コース 2

Python Functions, Files, and Dictionaries

4.8
3,963件の評価
619件のレビュー
コース3

コース 3

Data Collection and Processing with Python

4.7
3,036件の評価
504件のレビュー
コース4

コース 4

Python Classes and Inheritance

4.7
2,794件の評価
419件のレビュー

提供:

Placeholder

ミシガン大学(University of Michigan)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。