この専門講座について

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Be at the forefront of the autonomous driving industry. With market researchers predicting a $42-billion market and more than 20 million self-driving cars on the road by 2025, the next big job boom is right around the corner. This Specialization gives you a comprehensive understanding of state-of-the-art engineering practices used in the self-driving car industry. You'll get to interact with real data sets from an autonomous vehicle (AV)―all through hands-on projects using the open source simulator CARLA. Throughout your courses, you’ll hear from industry experts who work at companies like Oxbotica and Zoox as they share insights about autonomous technology and how that is powering job growth within the field. You’ll learn from a highly realistic driving environment that features 3D pedestrian modelling and environmental conditions. When you complete the Specialization successfully, you’ll be able to build your own self-driving software stack and be ready to apply for jobs in the autonomous vehicle industry. It is recommended that you have some background in linear algebra, probability, statistics, calculus, physics, control theory, and Python programming. You will need these specifications in order to effectively run the CARLA simulator: Windows 7 64-bit (or later) or Ubuntu 16.04 (or later), Quad-core Intel or AMD processor (2.5 GHz or faster), NVIDIA GeForce 470 GTX or AMD Radeon 6870 HD series card or higher, 8 GB RAM, and OpenGL 3 or greater (for Linux computers).
受講生の就業成果
25%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
上級レベル
約7か月で修了
推奨5時間/週
英語
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この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Introduction to Self-Driving Cars

4.7
1,846件の評価
370件のレビュー
コース2

コース 2

State Estimation and Localization for Self-Driving Cars

4.7
605件の評価
97件のレビュー
コース3

コース 3

Visual Perception for Self-Driving Cars

4.7
394件の評価
55件のレビュー
コース4

コース 4

Motion Planning for Self-Driving Cars

4.8
319件の評価
58件のレビュー

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トロント大学(University of Toronto)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。