この専門講座について

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Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods.
受講生の就業成果
62%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約8か月で修了

推奨7時間/週

英語

字幕:英語, 中国語(簡体), アラビア語, ドイツ語
受講生の就業成果
62%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
14%
昇給や昇進につながった

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初級レベル

約8か月で修了

推奨7時間/週

英語

字幕:英語, 中国語(簡体), アラビア語, ドイツ語

専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には5コースあります。

コース1

コース 1

Quantitative Methods

4.7
1,209件の評価
407件のレビュー
コース2

コース 2

Qualitative Research Methods

4.5
667件の評価
215件のレビュー
コース3

コース 3

Basic Statistics

4.7
2,536件の評価
651件のレビュー
コース4

コース 4

Inferential Statistics

4.4
352件の評価
94件のレビュー

提供:

アムステルダム大学(University of Amsterdam) ロゴ

アムステルダム大学(University of Amsterdam)

レビュー

METHODS AND STATISTICS IN SOCIAL SCIENCES からの人気レビュー

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 10 months.

  • Each course in the Specialization is offered on demand, and may be taken at any time.

  • A basic understanding of scientific principles and research methods may be helpful, but is not required. Only very basic math skills are required, you should be able to perform: addition, subtraction, multiplication, calculation of square, square root, exponents and logarithms.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this Specialization, you will be performing your own statistical analyses using the programming language R, with no prior knowledge of programming. Learners who complete the Research Methods and Statistics for Social Science Specialization will learn more about scientific rigor and integrity. You’ll have the methods, statistics and research skills required to complete a typical Masters program in the Social Sciences or the Johns Hopkins Data Science Specialization, and also be ready for more advanced courses on big data or multivariate statistics.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。