La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderá lo siguiente: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos - Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en su propia organización - La experiencia de crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático - Cómo trabajar con un equipo de IA y crear una estrategia de IA en su empresa - Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA Si bien este curso es en gran parte no técnico, los ingenieros también pueden hacerlo para aprender sobre los aspectos comerciales de la IA.
シラバス - 本コースの学習内容
週
12時間で修了
¿Qué es la IA?
9件のビデオ （合計69分）, 1 quiz
9件のビデオ
Aprendizaje automático6 分
¿Qué son los datos?11 分
La terminología de la IA9 分
¿Qué hace que una empresa sea una empresa de IA?7 分
Lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer7 分
Otros ejemplos de lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer8 分
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 1, opcional)7 分
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 2, opcional)3 分
1の練習問題
Semana 1 Examen30 分
週
21時間で修了
Creación de proyectos de IA
8件のビデオ （合計52分）, 1 quiz
8件のビデオ
Proceso de trabajo de un proyecto de aprendizaje automático6 分
Proceso de trabajo de un proyecto de ciencia de datos6 分
Toda función laboral necesita aprender cómo usar los datos6 分
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 1)7 分
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 2)8 分
Trabajar con un equipo de IA8 分
Herramientas técnicas para equipos de IA (opcional)6 分
1の練習問題
Semana 2 Examen30 分
週
32時間で修了
Desarrollo de IA en su empresa
10件のビデオ （合計90分）, 1 quiz
10件のビデオ
Caso práctico: Altavoz inteligente9 分
Caso práctico: Vehículo autónomo6 分
Roles modelo de un equipo de IA8 分
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 1)10 分
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 2)14 分
Obstáculos de IA que deben evitarse2 分
Su primer paso en la IA4 分
Estudio de las principales áreas de aplicación de la IA (opcional)17 分
Estudio de las principales técnicas de IA (opcional)15 分
1の練習問題
Semana 3 Examen30 分
週
41時間で修了
La IA y la sociedad
8件のビデオ （合計50分）, 1 quiz
8件のビデオ
Una visión realista de la IA7 分
Discriminación/Parcialidad9 分
Ataques adversos a la IA7 分
Usos adversos de la IA4 分
La IA y las economías en desarrollo7 分
La IA y los empleos7 分
Conclusión3 分
1の練習問題
Semana 4 Examen30 分
講師
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Braindeeplearning.aiについて
deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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