このコースについて

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における3の2コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

約30時間で修了

英語

字幕:英語

学習内容

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

習得するスキル

Deep LearningMachine Learningtime-to-event modelingRandom Forestmodel tuning

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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

9時間で修了

Linear prognostic models

9時間で修了
11件のビデオ (合計28分), 4 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
Prerequisites and Learning Outcomes1 分
Medical Prognosis2 分
Examples of Prognostic Tasks2 分
Atrial fibrillation2 分
Liver Disease Mortality2 分
Risk of heart disease2 分
Risk Score Computation4 分
Evaluating Prognostic Models1 分
Concordant Pairs, Risk Ties, Permissible Pairs2 分
C-Index3 分
4件の学習用教材
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10 分
Please save your work regularly10 分
About the automatic grader10 分
How to refresh your workspace10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz30 分
2

2

7時間で修了

Prognosis with Tree-based models

7時間で修了
15件のビデオ (合計41分)
15件のビデオ
Decision trees1 分
Dividing the input space2 分
Building a decision tree2 分
How to fix overfitting4 分
Survival Data3 分
Different distributions2 分
Missing Data example2 分
Missing completely at random2 分
Missing at random3 分
Missing not at random3 分
Imputation1 分
Mean Imputation4 分
Regression Imputation2 分
Calculate Imputed Values2 分
1の練習問題
Week 2 Quiz30 分
3

3

6時間で修了

Survival Models and Time

6時間で修了
16件のビデオ (合計38分)
16件のビデオ
Survival Function2 分
Valid survival functions3 分
Collecting Time Data1 分
When a stroke is not observed2 分
Heart Attack Data2 分
Right censoring1 分
Estimating the survival function1 分
Died immediately, or never die3 分
Somewhere in-between1 分
Using censored data1 分
Chain rule of conditional probability2 分
Deriving Survival2 分
Calculating Probabilities from the Data3 分
Comparing Estimates3 分
Kaplan Meier Estimate2 分
1の練習問題
Week 3 Quiz30 分
4

4

8時間で修了

Build a risk model using linear and tree-based models

8時間で修了
24件のビデオ (合計69分), 3 readings, 2 quizzes
24件のビデオ
Hazard3 分
Survival to hazard2 分
Cumulative Hazard3 分
Individualized Predictions3 分
Relative risk3 分
Ranking patients by risk1 分
Individual vs. baseline hazard2 分
Smoker vs. non-smoker2 分
Effect of age on hazard3 分
Risk factor increase per unit increase in a variable1 分
Factor Risk Increase or Decrease4 分
Intro to Survival Trees4 分
Survival tree5 分
Nelson Aalen estimator5 分
Comparing risks of patients1 分
Mortality score2 分
Evaluation of Survival Model3 分
Permissible and Non-Permissible Pairs2 分
Possible Permissible Pairs1 分
Example of Harrell's C-Index3 分
Example of Concordant Pairs2 分
Week 4 Summary47
Congratulations!1 分
3件の学習用教材
Congratulations on finishing course 2!10 分
Acknowledgements10 分
Citations10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz30 分

AI for Medicine専門講座について

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。