このコースについて

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We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

約22時間で修了
英語

学習内容

  • Estimate treatment effects using data from randomized control trials

  • Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models

  • Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data

習得するスキル

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(1,055 件の評価)Info
1

1

8時間で修了

Treatment Effect Estimation

8時間で修了
12件のビデオ (合計43分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

7時間で修了

Medical Question Answering

7時間で修了
10件のビデオ (合計32分)
3

3

7時間で修了

ML Interpretation

7時間で修了
9件のビデオ (合計29分), 2 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

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