このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約33時間で修了

推奨:5 weeks of study, 4-8 hours/week...

英語

字幕:英語, スペイン語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Biostatisticians

学習内容

  • Check

    Essential algorithmic techniques

  • Check

    Design efficient algorithms

  • Check

    Practice solving algorithmic interview problems

  • Check

    Implement efficient and reliable solutions

習得するスキル

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming
User
このCourseを受講している学習者は
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Biostatisticians

100%オンライン

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柔軟性のある期限

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中級レベル

約33時間で修了

推奨:5 weeks of study, 4-8 hours/week...

英語

字幕:英語, スペイン語

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Programming Challenges

6件のビデオ (合計48分), 6 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6 分
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13 分
Stress Test - Implementation8 分
Stress Test - Find the Test and Debug7 分
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8 分
6件の学習用教材
Companion MOOCBook10 分
What background knowledge is necessary?10 分
Optional Videos and Screencasts10 分
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10 分
Using PyCharm to solve programming challenges10 分
Acknowledgements2 分
1の練習問題
Solving Programming Challenges20 分
2
5時間で修了

Algorithmic Warm-up

12件のビデオ (合計77分), 3 readings, 4 quizzes
12件のビデオ
Coming Up3 分
Problem Overview3 分
Naive Algorithm5 分
Efficient Algorithm3 分
Problem Overview and Naive Algorithm4 分
Efficient Algorithm5 分
Computing Runtimes10 分
Asymptotic Notation6 分
Big-O Notation6 分
Using Big-O10 分
Course Overview10 分
3件の学習用教材
Resources2 分
Resources2 分
Resources2 分
3の練習問題
Logarithms10 分
Big-O10 分
Growth rate10 分
3
4時間で修了

Greedy Algorithms

10件のビデオ (合計56分), 1 reading, 3 quizzes
10件のビデオ
Car Fueling7 分
Car Fueling - Implementation and Analysis9 分
Main Ingredients of Greedy Algorithms2 分
Celebration Party Problem6 分
Efficient Algorithm for Grouping Children5 分
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5 分
Long Hike6 分
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6 分
Review of Greedy Algorithms2 分
1件の学習用教材
Resources2 分
2の練習問題
Greedy Algorithms10 分
Fractional Knapsack10 分
4
7時間で修了

Divide-and-Conquer

20件のビデオ (合計157分), 5 readings, 6 quizzes
20件のビデオ
Intro3 分
Linear Search7 分
Binary Search7 分
Binary Search Runtime8 分
Problem Overview and Naïve Solution6 分
Naïve Divide and Conquer Algorithm7 分
Faster Divide and Conquer Algorithm6 分
What is the Master Theorem?4 分
Proof of the Master Theorem9 分
Problem Overview2 分
Selection Sort8 分
Merge Sort10 分
Lower Bound for Comparison Based Sorting12 分
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7 分
Overview2 分
Algorithm9 分
Random Pivot13 分
Running Time Analysis (optional)15 分
Equal Elements6 分
Final Remarks8 分
5件の学習用教材
Resources10 分
Resources5 分
Resources10 分
Resources5 分
Resources10 分
5の練習問題
Linear Search and Binary Search10 分
Polynomial Multiplication15 分
Master Theorem10 分
Sorting15 分
Quick Sort15 分
4.7
1078件のレビューChevron Right

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

15%

昇給や昇進につながった

Algorithmic Toolbox からの人気レビュー

by SGJan 20th 2017

I liked the fact that the algorithms are not just the introductory searching and sorting algorithms. The assignments are fairly difficult (I have decent scripting experience), but not impossibly so.

by MBMar 6th 2018

Cool course. Thank you! One suggestion about your book (Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving): could you add some theory which would serve as a brief reminder before problems?

講師

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Michael Levin

Lecturer
Computer Science
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Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering
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Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)について

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

データ構造とアルゴリズム専門講座について

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
データ構造とアルゴリズム

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。