このコースについて

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受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

44%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

19%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約19時間で修了
英語

学習内容

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

習得するスキル

TensorflowMachine LearningCloud Computing

受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

44%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

19%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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中級レベル
約19時間で修了
英語

講師

提供:

Placeholder

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up83%(1,585 件の評価)Info
1

1

7分で修了

Introduction

7分で修了
2件のビデオ (合計7分)
3時間で修了

The Art of ML

3時間で修了
8件のビデオ (合計21分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

4時間で修了

Hyperparameter Tuning

4時間で修了
5件のビデオ (合計7分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
1時間で修了

A Pinch of Science

1時間で修了
5件のビデオ (合計28分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

5時間で修了

The Science of Neural Networks

5時間で修了
7件のビデオ (合計58分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
2時間で修了

Embeddings

2時間で修了
8件のビデオ (合計32分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了

Summary

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 3 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。