このコースについて
2,668

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約14時間で修了

推奨:4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

The Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) Program Overview

This module provides an overview of the concept behind the LINCS program; and tutorials on how to get started with using the LINCS L1000 dataset....
8件のビデオ (合計78分), 2 readings
8件のビデオ
The Connectivity Map8 分
Geometrical View of the Connectivity Map Concept3 分
LINCS Data and Signature Generation Centers12 分
BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center4 分
Induced Pluripotent Stem Cells (iPSCs)4 分
Introduction to LINCS L1000 Data22 分
L1000 Characteristic Direction Signature Search Engine (L1000CDS2) Demo13 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Grading and Logistics10 分
26分で修了

Metadata and Ontologies

This module includes a broad high level description of the concepts behind metadata and ontologies and how these are applied to LINCS datasets....
2件のビデオ (合計26分)
2件のビデオ
Introduction to Metadata and Ontologies | Part 220 分
24分で修了

Serving Data with APIs

In this module we explain the concept of accessing data through an application programming interface (API)....
2件のビデオ (合計19分)
2件のビデオ
Accessing and Serving Data through RESTful APIs | Part 210 分
2
19分で修了

Bioinformatics Pipelines

This module describes the important concept of a Bioinformatics pipeline....
1件のビデオ (合計14分)
1時間で修了

The Harmonizome

This module describes a project that integrates many resources that contain knowledge about genes and proteins. The project is called the Harmonizome, and it is implemented as a web-server application available at: http://amp.pharm.mssm.edu/Harmonizome/ ...
4件のビデオ (合計37分)
4件のビデオ
Processing Datasets | Part 18 分
Processing Datasets | Part 29 分
Processing Datasets | Part 37 分
3
24分で修了

Data Normalization

This module describes the mathematical concepts behind data normalization....
2件のビデオ (合計19分)
2件のビデオ
Data Normalization | Part 213 分
1時間で修了

Data Clustering

This module describes the mathematical concepts behind data clustering, or in other words unsupervised learning - the identification of patterns within data without considering the labels associated with the data. ...
3件のビデオ (合計33分)
3件のビデオ
Data Clustering | Part 2 | Distance Functions 12 分
Data Clustering | Part 3 | Algorithms and Evaluation15 分
2時間で修了

Midterm Exam

The Midterm Exam consists of 45 multiple choice questions which covers modules 1-7. Some of the questions may require you to perform some analysis with the methods you learned throughout the course on new datasets. ...
1 quiz
1の練習問題
Midterm Exam30 分
4
29分で修了

Enrichment Analysis

This module introduces the important concept of performing gene set enrichment analyses. Enrichment analysis is the process of querying gene sets from genomics and proteomics studies against annotated gene sets collected from prior biological knowledge....
3件のビデオ (合計29分)
3件のビデオ
Enrichment Analysis | Part 27 分
Enrichr Demo9 分
1時間で修了

Machine Learning

This module describes the mathematical concepts of supervised machine learning, the process of making predictions from examples that associate observations/features/attribute with one or more properties that we wish to learn/predict....
3件のビデオ (合計27分)
3件のビデオ
Introduction to Machine Learning | Part 2 8 分
Introduction to Machine Learning | Part 39 分
4.9
4件のレビューChevron Right

人気のレビュー

by MSJan 21st 2017

A very practical courses. Very good introduction to Big Data sources and Computational Analysis tool.

by HHSep 19th 2018

excellent oppurtunity for the data science learners

講師

Avatar

Avi Ma’ayan, PhD

Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics
Professor, Department of Pharmacological Sciences

マウントサイナイ医科大学(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)について

The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。