このコースについて

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中級レベル
約13時間で修了
スペイン語
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バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
2件のビデオ (合計10分), 8 学習用教材
2件のビデオ
Presentación del curso6 分
8件の学習用教材
Bienvenida1 分
Contenidos del curso (Temario)1 分
Organización del curso y evaluación5 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Enlaces relacionados1 分
1時間で修了

LA MÁQUINA VIRTUAL

1時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 4 学習用教材
4件のビデオ
Instalación de la máquina virtual - Import start4 分
Instalación de la máquina virtual - Tips3 分
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 分
4件の学習用教材
Link para la descarga de la MV_Cloudera10 分
Instalación de la MV - Import start10 分
Instalación de la MV - Tips10 分
Instalación de la MV - Pyspark setup10 分
2分で修了

MATERIAL DE PRÁCTICAS Y FICHEROS DE TRABAJO

2分で修了
2 学習用教材
2件の学習用教材
FICHEROS DE TRABAJO Y PAQUETES - IMPORTANTE1 分
INICIO DE LA SESIÓN - IMPORTANTE1 分
2時間で修了

MÓDULO 1 - Análisis Exploratorio de Datos

2時間で修了
10件のビデオ (合計84分)
10件のビデオ
Datos - Fuentes de información4 分
Distintos problemas y técnicas8 分
Caso de estudio y herramientas4 分
Introducción a Jupyter Notebook y Pyspark (S1E4.ipynb)5 分
Exploración de la estructura de datos (S1E5.ipynb)14 分
Primera etapa del análisis exploratorio (S1E6.ipynb)11 分
Preproceso de datos (I) - (S1E7.ipynb)11 分
Preproceso de datos (II) - (S1E8.ipynb)6 分
Segunda etapa del análisis exploratorio (S1E9.ipynb)14 分
6の練習問題
Cuestionario 110 分
Cuestionario 210 分
Cuestionario 310 分
Cuestionario 410 分
Cuestionario 510 分
Cuestionario 610 分
2

2

3時間で修了

MÓDULO 2 - MODELOS DE REGRESIÓN

3時間で修了
10件のビデオ (合計89分)
10件のビデオ
Objetivo de la Modelización8 分
Calibración del modelo10 分
Resultado de la Modelización11 分
Regresión Simple (S2E4.ipynb)11 分
Nuevas variables (S2E5.ipynb)8 分
Regresión Múltiple (I) (S2E6.ipynb)7 分
Regresión Múltiple (II) (S2E7.ipynb)11 分
Regresión Logística (I) (S2E8.ipynb)8 分
Regresión Logística (II) (S2E9.ipynb)10 分
7の練習問題
Cuestionario 110 分
Cuestionario 210 分
Cuestionario 310 分
Cuestionario 410 分
Cuestionario 510 分
Cuestionario 610 分
Cuestionario 710 分
3

3

3時間で修了

MÓDULO 3 - ÁRBOLES DE REGRESIÓN Y CLASIFICACIÓN

3時間で修了
10件のビデオ (合計89分)
10件のビデオ
Introducción a la Modelización5 分
Medir la Incertidumbre10 分
Concepto de Árbol8 分
Árboles de Regresión11 分
Modelización con Árboles de Regresión (S3E5.ipynb)9 分
Árboles de Clasificación9 分
Modelización con Árboles de Clasificación (S3E7.ipynb)9 分
Bosques Aleatorios14 分
Modelización con Bosques Aleatorios (S3E9.ipynb)9 分
7の練習問題
Cuestionario 18 分
Cuestionario 210 分
Cuestionario 310 分
Cuestionario 410 分
Cuestionario 510 分
Cuestionario 610 分
Cuestionario 710 分
4

4

3時間で修了

MÓDULO 4 - REDES NEURONALES Y TÉCNICAS NO SUPERVISADAS

3時間で修了
10件のビデオ (合計75分), 1 学習用教材, 7 個のテスト
10件のビデオ
Redes Neuronales12 分
Modelización con redes neuronales (S4E2.ipynb)6 分
Introducción al reconocimiento de patrones5 分
Reducción dimensión11 分
Análisis de componentes principales (S4E6.ipynb)10 分
Clasificación automática8 分
Análisis de clústers (S4E8.ipynb)7 分
Revisión de la ciencia de datos (I)5 分
Revisión de la ciencia de datos (II)6 分
1件の学習用教材
TRABAJO PRÁCTICO - Enunciado30 分
7の練習問題
Cuestionario 110 分
Cuestionario 210 分
Cuestionario 310 分
Cuestionario 410 分
Cuestionario 510 分
Cuestionario 610 分
Cuestionario del Ejercicio Práctico30 分

レビュー

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