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IBM Skills Network による Building Deep Learning Models with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
664件の評価

コースについて

The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain foundational TensorFlow concepts such as the main functions, operations and the execution pipelines. • describe how TensorFlow can be used in curve fitting, regression, classification and minimization of error functions. • understand different types of Deep Architectures, such as Convolutional Networks, Recurrent Networks and Autoencoders. • apply TensorFlow for backpropagation to tune the weights and biases while the Neural Networks are being trained....

人気のレビュー

ZR

2020年7月2日

Deep Learning made me feel that there is a way to build models and classify data so easily and in a skillful way. Amazing course!

DO

2020年5月26日

Not so often i wish a course would be longer and more in depth I really enjoyed using TF I'll look some other courses about it

フィルター:

Building Deep Learning Models with TensorFlow: 126 - 141 / 141 レビュー

by Junsoo P

2020年9月22日

by Dean E B

2022年4月26日

by Stefan L

2020年7月4日

by Farrukh N A

2020年1月13日

by Pakawat N

2020年5月31日

by Sowmyashree S

2020年5月2日

by César A C

2020年6月29日

by Eric

2020年1月30日

by Julian S

2020年6月21日

by Ustinov A

2020年8月6日

by Onno v E

2020年8月24日

by Huang-Hsiang L

2021年9月12日

by Anas O

2020年6月2日

by Martin B

2020年6月13日

by Sumika M

2022年3月1日

by Haimanot B

2022年3月27日