このコースについて

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受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約17時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Simple AlgorithmPython ProgrammingProblem SolvingComputation

受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

32%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
約17時間で修了
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提供:

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania) ロゴ

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up84%(2,626 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Pillars of Computational Thinking

3時間で修了
6件のビデオ (合計44分)
6件のビデオ
1.2 Decomposition6 分
1.3 Pattern Recognition5 分
1.4 Data Representation and Abstraction7 分
1.5 Algorithms8 分
1.6 Case Studies11 分
4の練習問題
1.2 Decomposition10 分
1.3 Pattern Recognition10 分
1.4 Data Representation and Abstraction15 分
1.5 Algorithms15 分
2

2

4時間で修了

Expressing and Analyzing Algorithms

4時間で修了
7件のビデオ (合計69分)
7件のビデオ
2.2 Linear Search5 分
2.3 Algorithmic Complexity8 分
2.4 Binary Search11 分
2.5 Brute Force Algorithms13 分
2.6 Greedy Algorithms9 分
2.7 Case Studies12 分
6の練習問題
2.1 Finding the Largest Value10 分
2.2 Linear Search10 分
2.3 Algorithmic Complexity10 分
2.4 Binary Search10 分
2.5 Brute Force Algorithms15 分
2.6 Greedy Algorithms10 分
3

3

4時間で修了

Fundamental Operations of a Modern Computer

4時間で修了
6件のビデオ (合計46分)
6件のビデオ
3.2 Intro to the von Neumann Architecture8 分
3.3 von Neumann Architecture Data6 分
3.4 von Neumann Architecture Control Flow5 分
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode8 分
3.6 Case Studies10 分
5の練習問題
3.1 A History of the Computer10 分
3.2 Intro to the von Neumann Architecture10 分
3.3 von Neumann Architecture Data10 分
3.4 von Neumann Architecture Control Flow10 分
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode10 分
4

4

7時間で修了

Applied Computational Thinking Using Python

7時間で修了
9件のビデオ (合計91分), 12 readings, 12 quizzes
9件のビデオ
4.2 Variables13 分
4.3 Conditional Statements8 分
4.4 Lists7 分
4.5 Iteration14 分
4.6 Functions10 分
4.7 Classes and Objects9 分
4.8 Case Studies11 分
4.9 Course Conclusion8 分
12件の学習用教材
Programming on the Coursera Platform10 分
Python Playground
Variables Programming Activity20 分
Solution to Variables Programming Activity10 分
Conditionals Programming Activity20 分
Solution to Conditionals Programming Activity10 分
Solution to Lists Programming Assignment5 分
Solution to Loops Programming Assignment10 分
Solution to Functions Programming Assignment10 分
Solution to Challenge Programming Assignment10 分
Solution to Classes and Objects Programming Assignment10 分
Solution to Project Part 410 分
12の練習問題
4.2 Variables10 分
4.3 Conditional Statements5 分
4.4 Lists10 分
Lists Programming Assignment15 分
4.5 Iteration10 分
Loops Programming Assignment30 分
4.6 Functions10 分
Functions Programming Assignment20 分
(Optional) Challenge Programming Assignment20 分
4.7 Classes and Objects10 分
Classes and Objects Programming Assignment20 分
Project Part 4: Implementing the Solution in Python25 分

レビュー

COMPUTATIONAL THINKING FOR PROBLEM SOLVING からの人気レビュー

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よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

  • No, definitely not! This course is intended for anyone who has an interest in approaching problems more systematically, developing more efficient solutions, and understanding how computers can be used in the problem solving process. No prior computer science or programming experience is required.

  • Some parts of the course assume familiarity with basic algebra, trigonometry, mathematical functions, exponents, and logarithms. If you don’t remember those concepts or never learned them, don’t worry! As long as you’re comfortable with multiplication, you should still be able to follow along. For everything else, we’ll provide links to references that you can use as a refresher or as supplemental material.

  • This course will help you discover whether you have an aptitude for computational thinking and give you some beginner-level experience with online learning. In this course you will learn several introductory concepts from MCIT instructors produced by the same team that brought the MCIT degree online.

    If you have a bachelor's degree and are interested in learning more about computational thinking, we encourage you to apply to MCIT On-campus (http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php) or MCIT Online (https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/). Please mention that you have completed this course in the application.

  • Use these links to learn more about MCIT:

    MCIT On-campus: http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php

    MCIT Online: https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。