このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

約10時間で修了
日本語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

約10時間で修了
日本語

提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

より大きなデータセットを探求する 

3時間で修了
8件のビデオ (合計18分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
アンドリューとの対話1 分
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2 分
ノートブックに取り組む4 分
クロッピングで修正を行う49
畳み込みの効果を視覚化する1 分
精度と損失を調べる1 分
1 週目のまとめ33
5件の学習用教材
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10 分
「猫と犬」のデータセット10 分
ノートブックを見る 10 分
次の動画について10 分
今週の学習内容 10 分
1の練習問題
1 週目 テスト30 分
2

2

3時間で修了

拡張:過学習を回避する技法 

3時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
拡張の紹介2 分
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3 分
「猫と犬」での過学習を実演する1 分
「猫と犬」に拡張を追加する1 分
「馬と人間」での拡張を探求する1 分
2 週目のまとめ37
6件の学習用教材
画像拡張 10 分
コーディングの開始 10 分
ノートブックを見る10 分
「猫と犬」に対する拡張の影響 10 分
試してみよう 10 分
今週の学習内容10 分
1の練習問題
2 週目 テスト30 分
3

3

3時間で修了

転移学習 

3時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
転移学習を理解する: コンセプト2 分
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1 分
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2 分
Dropout を探求する1 分
Inceptionでの転移学習を探求する1 分
3 週目のまとめ36
5件の学習用教材
コーディングを始めよう 10 分
DNNを追加する10 分
Dropoutを使用する 10 分
「猫と犬」に転移学習を適用する 10 分
今週の学習内容 10 分
1の練習問題
3 週目 テスト30 分
4

4

3時間で修了

多クラス分類 

3時間で修了
6件のビデオ (合計12分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
2値分類から多クラス分類へ移行する44
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2 分
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1 分
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2 分
アンドリューとの対話1 分
5件の学習用教材
データセットの紹介 10 分
コードを見てみよう 10 分
分類器をテストしてみる 10 分
今週の学習内容 10 分
まとめ10 分
1の練習問題
4 週目 テスト30 分

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。