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Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow に戻る

deeplearning.ai による Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.9
星
749件の評価

コースについて

In this course, you will: • Compare Functional and Sequential APIs, discover new models you can build with the Functional API, and build a model that produces multiple outputs including a Siamese network. • Build custom loss functions (including the contrastive loss function used in a Siamese network) in order to measure how well a model is doing and help your neural network learn from training data. • Build off of existing standard layers to create custom layers for your models, customize a network layer with a lambda layer, understand the differences between them, learn what makes up a custom layer, and explore activation functions. • Build off of existing models to add custom functionality, learn how to define your own custom class instead of using the Functional or Sequential APIs, build models that can be inherited from the TensorFlow Model class, and build a residual network (ResNet) through defining a custom model class. The DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization introduces the features of TensorFlow that provide learners with more control over their model architecture and tools that help them create and train advanced ML models. This Specialization is for early and mid-career software and machine learning engineers with a foundational understanding of TensorFlow who are looking to expand their knowledge and skill set by learning advanced TensorFlow features to build powerful models....

人気のレビュー

PK

2021年2月3日

It is advanced TF specialization and the way contents are presented in the course are very systematically. Definitely recommended for developers already familiar with TF and wanted to explore further.

PD

2021年1月14日

Wow! What a course it is! Amazing. Thanks to DeepLearningAi and Laurence for this course. But the mentors should be more active in the discussion forum. Not everyone is not comfortable with slack.

フィルター：

Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow： 1 - 25 / 166 レビュー

by Irina G

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2020年11月22日

by Sieds M

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2020年11月27日

by Daniel E

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2020年12月26日

by Quazi R

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2020年11月23日

by Vishnu D P

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2020年12月14日

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2020年11月25日

by Bernard F

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2020年12月1日

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by Eric L

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2020年12月14日

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2020年11月23日

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2020年12月26日

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2020年11月21日

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2020年12月2日

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2020年12月21日

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2021年1月5日

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2020年12月16日

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2020年11月25日

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2021年1月2日

by Minn B B

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2020年12月6日

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2020年11月20日

by Daniel D

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2020年11月21日

by Lam T

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2020年11月22日

by Abdelrahman A

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2020年12月27日

by Orson T M

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2020年12月5日

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