このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約56時間で修了

推奨:7 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.

...
2件のビデオ (合計8分), 4 readings, 1 quiz
4件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Updating Your Profile10 分
Social Media10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
8時間で修了

Module 1: Foundations

This module serves as the introduction to the course content and the course Jupyter server, where you will run your analytics scripts. First, you will read about specific examples of how analytics is being employed by Accounting firms. Next, you will learn about the capabilities of the course Jupyter server, and how to create, edit, and run notebooks on the course server. After this, you will learn how to write Markdown formatted documents, which is an easy way to quickly write formatted text, including descriptive text inside a course notebook. Finally, you will begin learning about Python, the programming language used in this course for data analytics.

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5件のビデオ (合計29分), 2 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Markdown5 分
Introduction to Python8 分
2件の学習用教材
Module 1 Overview10 分
Lesson 1-1 Readings10 分
1の練習問題
Module 1 Graded Quiz20 分
2
8時間で修了

Module 2: Introduction to Python

This module focuses on the basic features in the Python programming language that underlie most data analytics scripts. First, you will read about why accounting students should learn to write computer programs. Second, you will learn about basic data structures commonly used in Python programs. Third, you will learn how to write functions, which can be repeatedly called, in Python, and how to use them effectively in your own programs. Finally, you will learn how to control the execution process of your Python program by using conditional statements and looping constructs. At the conclusion of this module, you will be able to write Python scripts to perform basic data analytic tasks.

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5件のビデオ (合計29分), 2 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Python Functions5 分
Python Programming Concepts6 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Lesson 2-1 Readings10 分
1の練習問題
Module 2 Graded Quiz20 分
3
8時間で修了

Module 3: Introduction to Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read a report from the Association of Accountants and Financial Professionals in Business that explores Big Data in Accountancy. Next, you will learn about the Unix file system, which is the operating system used for most big data processing (as well as Linux and Mac OSX desktops and many mobile phones). Second, you will learn how to read and write data to a file from within a Python program. Finally, you will learn about the Pandas Python module that can simplify many challenging data analysis tasks, and includes the DataFrame, which programmatically mimics many of the features of a traditional spreadsheet.

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5件のビデオ (合計29分), 2 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Python File I/O7 分
Introduction to Pandas6 分
2件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Lesson 3-1 Readings10 分
1の練習問題
Module 3 Graded Quiz20 分
4
8時間で修了

Module 4: Statistical Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read about how to perform many basic tasks in Excel by using the Pandas module in Python. Second, you will learn about the Numpy module, which provides support for fast numerical operations within Python. This module will focus on using Numpy with one-dimensional data (i.e., vectors or 1-D arrays), but a later module will explore using Numpy for higher-dimensional data. Third, you will learn about descriptive statistics, which can be used to characterize a data set by using a few specific measurements. Finally, you will learn about advanced functionality within the Pandas module including masking, grouping, stacking, and pivot tables.

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5件のビデオ (合計33分), 2 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Descriptive Statistics10 分
Advanced Pandas8 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Lesson 4-1 Readings10 分
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz20 分

講師

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。