このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

約22時間で修了
英語

学習内容

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

習得するスキル

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

約22時間で修了
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Introduction and Background

4時間で修了
4件のビデオ (合計80分), 10 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

4時間で修了

Classic Computer Vision Tools

4時間で修了
5件のビデオ (合計115分), 10 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

3時間で修了

Image Classification in Computer Vision

3時間で修了
3件のビデオ (合計45分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

5時間で修了

Neural Networks and Deep Learning

5時間で修了
4件のビデオ (合計100分), 5 学習用教材, 1 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。