このコースについて

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初級レベル
約9時間で修了
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字幕:英語

学習内容

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

習得するスキル

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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講師

提供:

ラトガース大学(Rutgers the State University of New Jersey) ロゴ

ラトガース大学(Rutgers the State University of New Jersey)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Welcome!

2時間で修了
3件のビデオ (合計15分), 2 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
Course overview5 分
General principles of demand planning and forecasting5 分
2件の学習用教材
Is this course right for me?20 分
Four Pillars of Demand Planning Excellence30 分
1の練習問題
General principles30 分
2

2

2時間で修了

Predicting Trend

2時間で修了
5件のビデオ (合計23分), 3 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
Data collection, pre-processing and visualization2 分
Data visualization screencast3 分
Build and interpret a linear model8 分
Build and interpret a linear model screencast2 分
3件の学習用教材
Software selection and preparation20 分
The visualization example10 分
Build and interpret a linear model: example10 分
1の練習問題
Predicting trend20 分
3

3

2時間で修了

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

2時間で修了
3件のビデオ (合計15分), 1 reading, 3 quizzes
3件のビデオ
Multiple regression for trend, price and other factors6 分
Multiple regression screencast3 分
1件の学習用教材
Multiple regression example10 分
2の練習問題
Model validation and improvement25 分
Multiple regression15 分
4

4

2時間で修了

Predicting Seasonality

2時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 2 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
Forecasting and testing4 分
Forecasting and testing screencast4 分
2件の学習用教材
Categorical variables example10 分
Forecasting and testing example10 分
1の練習問題
Modeling and formatting categorical variables10 分

レビュー

DEMAND ANALYTICS からの人気レビュー

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Supply Chain Analytics専門講座について

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
Supply Chain Analytics

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。