このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Familiarity with engineering concepts like robotics and manufacturing is helpful but not required. Coding experience is not needed. 

約12時間で修了
英語

学習内容

  • • You'll gain key AI terminology and understand how to teach and train AI.

    • You'll design your own original autonomous AI system.

習得するスキル

  • Architecture Design Patterns
  • Simulated Environments
  • AI Brain Design
  • AI Brain Performance
  • Reinforcement Learning
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Familiarity with engineering concepts like robotics and manufacturing is helpful but not required. Coding experience is not needed. 

約12時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ワシントン大学(University of Washington)

Placeholder

マイクロソフト

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Defining your AI

3時間で修了
7件のビデオ (合計43分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

4時間で修了

Teaching Skills to your AI

4時間で修了
7件のビデオ (合計55分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

2時間で修了

Organizing Skills in your AI

2時間で修了
5件のビデオ (合計49分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

3時間で修了

Putting it All Together

3時間で修了
4件のビデオ (合計39分), 2 学習用教材, 2 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。