Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms
スイス連邦工科大学ローザンヌ校（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）このコースについて
158,595 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約29時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約29時間で修了
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
7時間で修了
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
7時間で修了
6件のビデオ （合計88分）, 7 readings, 1 quiz
6件のビデオ
1.1.2 Discrete-time signals16 分
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3 分
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19 分
1.1.4 Complex exponentials14 分
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8 分
7件の学習用教材
Welcome to DSP One!5 分
Introduction5 分
Introduction2 分
Introduction5 分
Introduction5 分
Practice homework1 時間
Notes and Supplementary Material15 分
1の練習問題
Homework for Module 1.11 時間 45 分
5時間で修了
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
5時間で修了
7件のビデオ （合計63分）, 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
1.2.2.a Vector space15 分
1.2.2.b Signal spaces4 分
1.2.3 Bases13 分
1.2.4.a Subspace-based approximations4 分
1.2.4.b Polynomial Approximation11 分
Signal of the Day: Exoplanet hunting9 分
6件の学習用教材
Introduction1 分
Introduction1 分
Introduction1 分
Introduction1 分
Practice homework1 時間
Notes and Supplementary Material15 分
1の練習問題
Homework for Module 1.21 時間 30 分
9時間で修了
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
9時間で修了
14件のビデオ （合計94分）, 10 readings, 1 quiz
14件のビデオ
1.3.1.b The DFT as a change of basis10 分
1.3.2.a DFT definition5 分
1.3.2.b Examples of DFT calculation13 分
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4 分
1.3.3.a DFT analysis11 分
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4 分
1.3.3.c DFT synthesis5 分
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4 分
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4 分
1.3.4.a The short-time Fourier transform5 分
1.3.4.b The spectrogram7 分
1.3.4.c Time-frequency tiling5 分
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5 分
10件の学習用教材
Introduction6 分
What have we learned?5 分
Introduction1 分
What have we learned?5 分
Introduction1 分
What have we learned?5 分
Introduction1 分
What have we learned?5 分
Practice homework1 時間
Real-valued Transforms20 分
1の練習問題
Homework for Module 1.32 時間
8時間で修了
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
8時間で修了
11件のビデオ （合計121分）, 9 readings, 1 quiz
11件のビデオ
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7 分
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13 分
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7 分
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10 分
1.4.3.a Sinusoidal modulation7 分
1.4.3.b Tuning a guitar4 分
1.4.4.a Relationships between transforms11 分
1.4.4.b Zero padding5 分
1.4.5 The fast Fourier transform42 分
Signal of the Day: Tristan Chord6 分
9件の学習用教材
Introduction1 分
What have we learned?2 分
Introduction1 分
What have we learned?10 分
Introduction5 分
Introduction1 分
Introduction2 分
Practice homework1 時間
Notes and Supplementary Material15 分
1の練習問題
Homework for Module 1.42 時間
レビュー
DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS からの人気レビュー
PMにより2020年6月5日
The lectures were extremely good. Concepts were well-explained. Very engaging lessons and coursework.
KSにより2020年7月28日
Concepts were slightly advanced, but well structured
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
What is the refund policy?
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
