このコースについて

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受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

56%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

スペイン語

字幕:スペイン語, 英語

習得するスキル

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

56%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

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中級レベル

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スペイン語

字幕:スペイン語, 英語

講師

提供:

Google Cloud ロゴ

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(1,502 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introducción al programa de especialización Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

3時間で修了
13件のビデオ (合計78分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Introducción a Google Cloud Platform3 分
Potencia de procesamiento para cargas de trabajo de estadísticas y de AA9 分
Demostración: Cómo crear una VM en Compute Engine13 分
Almacenamiento elástico con Google Cloud Storage5 分
Compilación en la red global de Google3 分
Seguridad: local frente a nativa de la nube2 分
Evolución de las herramientas de macrodatos de Google Cloud5 分
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs3 分
Cómo elegir el enfoque correcto5 分
Lo que puede hacer con Google Cloud Platform3 分
Actividad: Explore arquitecturas de soluciones de clientes reales7 分
Funciones clave en una organización basada en los datos6 分
2件の学習用教材
Programa de conjuntos de datos públicos de Google Cloud1 分
Recursos del módulo10 分
1の練習問題
Revisión del módulo5 分
2

2

2時間で修了

Recomendación de productos con Cloud SQL y Spark

2時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Introducción al aprendizaje automático5 分
Desafío: AA para recomendar alquileres de viviendas8 分
Enfoque: Migre de un entorno local a Google Cloud Platform9 分
Demostración: Cree un trabajo de Apache Spark en 10 minutos o menos6 分
Desafío: Cómo utilizar y ajustar los clústeres locales6 分
Lleve el almacenamiento fuera del clúster con Google Cloud Storage4 分
Introducción al lab2 分
1件の学習用教材
Modulressourcen10 分
1の練習問題
Revisión del módulo15 分
3

3

3時間で修了

Prediga las compras de visitantes con BigQuery ML

3時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Demostración: Consulte 2,000 millones de líneas de código de GitHub en menos de 30 segundos11 分
BigQuery: Motor SQL rápido4 分
Demostración: Cómo explorar datos del uso compartido de bicicletas con SQL11 分
Calidad de los datos4 分
Almacenamiento administrado de BigQuery5 分
Estadísticas de datos geográficos2 分
Demostración: Cómo analizar impactos de rayos con BigQuery GIS7 分
Cómo elegir un tipo de modelo de AA para datos estructurados4 分
Cómo predecir el valor del ciclo de vida del cliente5 分
BigQuery ML: Cree modelos con SQL3 分
Etapas en el ciclo de vida de los modelos de AA2 分
BigQuery ML: Explicación de las funciones principales5 分
2件の学習用教材
Introducción al lab10 分
Recursos del módulo10 分
1の練習問題
Revisión del módulo30 分
4

4

2時間で修了

Cree canalizaciones de datos de transmisión con Cloud Pub/Sub y Cloud Dataflow

2時間で修了
8件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Arquitecturas orientadas a los mensajes con Cloud Pub/Sub6 分
Cómo diseñar canalizaciones de transmisión con Apache Beam3 分
Cómo implementar canalizaciones de transmisión en Cloud Dataflow3 分
Cómo visualizar estadísticas con Data Studio3 分
Cómo crear gráficos con Data Studio2 分
Demostración: Explicación de Data Studio7 分
Introducción al lab1 分
1件の学習用教材
Recursos del módulo10 分
1の練習問題
Revisión del módulo30 分

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español専門講座について

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。