このコースについて
8,806 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約14時間で修了

推奨:1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

スペイン語

字幕:スペイン語, 英語

習得するスキル

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約14時間で修了

推奨:1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...

スペイン語

字幕:スペイン語, 英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
14分で修了

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

4件のビデオ (合計13分), 1 reading
4件のビデオ
Descripción general y programa del curso5 分
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2 分
Conozca a su instructor3 分
1件の学習用教材
Lectura: Léame1 分
1時間で修了

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

5件のビデオ (合計31分), 1 quiz
5件のビデオ
¿Qué es Google Cloud Platform?14 分
Productos de macrodatos de GCP9 分
Casos de uso5 分
Recursos del módulo30
1の練習問題
Revisión del módulo2 分
3時間で修了

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

9件のビデオ (合計55分), 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
CPU bajo demanda7 分
Descripción general del lab37
Revisión del lab8 分
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14 分
Descripción general del lab1 分
Revisión del lab14 分
Revisión del módulo3 分
Recursos del módulo3 分
1件の学習用教材
Recursos del módulo10 分
1の練習問題
Revisión del módulo4 分
4時間で修了

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

10件のビデオ (合計90分), 3 quizzes
10件のビデオ
Pasos importantes hacia la transformación20 分
Su base de datos de SQL en la nube5 分
Descripción general del lab24
Revisión del lab22 分
Hadoop administrado en la nube8 分
Descripción general del lab17
Revisión del lab27 分
Revisión del módulo3 分
Recursos del módulo1 分
1の練習問題
Revisión del módulo4 分
5時間で修了

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

21件のビデオ (合計82分), 1 reading, 4 quizzes
21件のビデオ
Acceso aleatorio rápido11 分
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3 分
Transferencia de datos a BigQuery2 分
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1 分
Demostración de Cloud Datalab3 分
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2 分
Descripción general del lab27
Revisión del lab: Configuración de Datalab5 分
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6 分
Introducción25
Aprendizaje automático con TensorFlow8 分
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11 分
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25 分
Descripción general del lab4 分
Modelos de aprendizaje automático precompilados4 分
Ejemplos de API de AA precompiladas8 分
Revisión del lab8 分
Revisión del módulo2 分
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos10
Recursos sobre aprendizaje automático15
1件の学習用教材
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10 分
1の練習問題
Revisión del módulo18 分
18分で修了

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

4件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Arquitecturas orientadas a los mensajes3 分
Canalizaciones de datos sin servidores3 分
Revisión del módulo32
1件の学習用教材
Recursos del módulo5 分
1の練習問題
Revisión del módulo4 分
15分で修了

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

3件のビデオ (合計5分), 1 reading
3件のビデオ
Próximos pasos1 分
Recursos adicionales38
1件の学習用教材
Recursos del módulo10 分
4.7
53件のレビューChevron Right

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

56%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español からの人気レビュー

by SZJul 5th 2019

Recomendable para quienes tengan la iniciativa de aprender nuevas tecnologías acerca de Big Data y Machine Learning, el curso hace un barrido de las principales herramientas que se encuentran en GCP.

by CGApr 25th 2019

Muy buen primer paso dentro del nuevo mundo que ofrece GCP, espero continuar estudiando sobre el y lo más importante, ayudado a la transformación Digital de mi Organización. Gracias Totales..

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español専門講座について

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。