このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

53%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約27時間で修了
中国語(簡体)
字幕:中国語(簡体)

習得するスキル

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

53%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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約27時間で修了
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提供:

南京大学(Nanjing University) ロゴ

南京大学(Nanjing University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(7,791 件の評価)Info
1

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24分で修了

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

24分で修了
1件のビデオ (合計4分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
授课方式10 分
常见问题10 分
7時間で修了

Python基础Basics of Python

7時間で修了
16件のビデオ (合計170分), 4 readings, 3 quizzes
16件のビデオ
2 第一个Python程序16 分
3 Python语法基础15 分
4 Python数据类型9 分
5 Python基本运算10 分
6 Python的函数、模块和包8 分
1.1补充 Python环境搭建4 分
1 条件12 分
2 range函数5 分
3 循环15 分
4 循环中的break,continue和else11 分
5 自定义函数14 分
6 递归11 分
7 变量作用域4 分
补充1:标准库函数14 分
补充2:异常10 分
4件の学習用教材
1.1 参考资料10 分
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10 分
1.1 编程小练习(不计分)10 分
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10 分
2の練習問題
走近Python quiz20 分
Python面面观 quiz24 分
2

2

4時間で修了

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

4時間で修了
10件のビデオ (合計139分), 5 readings, 1 quiz
10件のビデオ
2 网络数据获取20 分
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16 分
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5 分
1 序列8 分
2 字符串17 分
3 列表14 分
4 元组7 分
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15 分
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9 分
5件の学習用教材
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10 分
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10 分
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10 分
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10 分
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10 分
1の練習問題
数据获取与表示 quiz30 分
3

3

3時間で修了

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3時間で修了
9件のビデオ (合計109分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2 字典的使用15 分
3 集合11 分
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12 分
1 扩展库SciPy6 分
2 ndarray18 分
3 变长字典Series7 分
4 DataFrame8 分
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16 分
4件の学習用教材
3.1 编程练习(不计分)10 分
3.1 字典经典应用编程小例10 分
3.2 参考资料SciPy url10 分
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10 分
1の練習問題
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28 分
4

4

9時間で修了

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

9時間で修了
12件のビデオ (合計222分), 12 readings, 3 quizzes
12件のビデオ
2 Python绘图基础23 分
3 数据探索与预处理之数据清洗20 分
4 数据预处理之数据变换22 分
5 数据预处理之数据规约18 分
1 数据探索之基本数据特征分析24 分
2 基于pandas的数据统计与分析27 分
3 聚类分析14 分
4 Python的理工类应用7 分
5 Python的人文社科类应用7 分
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17 分
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21 分
12件の学習用教材
4.1 参考资料10 分
4.1.1 代码参考10 分
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10 分
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10 分
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10 分
4.2 代码参考10 分
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10 分
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10 分
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10 分
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10 分
4.2.5 继续了解NLTK10 分
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10 分
2の練習問題
Python便捷数据获取与预处理 quiz16 分
Python数据统计挖掘与应用 quiz20 分

レビュー

用PYTHON玩转数据 DATA PROCESSING USING PYTHON からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

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