このコースについて

73,944 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
英語

習得するスキル

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningFeature EngineeringStatistical Hypothesis TestingExploratory Data Analysis
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

A Brief History of Modern AI and its Applications

1時間で修了
8件のビデオ (合計47分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
8件のビデオ
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning5 分
Machine Learning and Deep Learning10 分
History of AI7 分
History of Machine Learning and Deep Learning5 分
Modern AI6 分
Applications3 分
Machine Learning Workflow6 分
2件の学習用教材
Course Prerequisites4 分
Summary/Review3 分
3の練習問題
Check for Understanding5 分
Check for Understanding5 分
Module 1 Quiz5 分
4時間で修了

Retrieving Data, Exploratory Data Analysis, and Feature Engineering

4時間で修了
16件のビデオ (合計148分), 5 学習用教材, 5 個のテスト
16件のビデオ
Demo: Reading Data Demo Jupyter Notebook7 分
Lab Solution: Reading in Database Files5 分
Data Cleaning6 分
Handling Missing Values and Outliers10 分
EDA - Part 15 分
EDA - Part 212 分
Solution: EDA Notebook - Part 15 分
Solution: EDA Notebook - Part 210 分
Solution: EDA Notebook - Part 36 分
Solution: EDA Notebook - Part 48 分
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 18 分
Feature Engineering and Variable Transformation - Part 211 分
Solution: Feature Engineering Lab - Part 111 分
Solution: Feature Engineering Lab - Part 212 分
Solution: Feature Engineering Lab-Part 39 分
5件の学習用教材
Demo: Reading in Database Files (Activity)10 分
Lab: Reading in Database Files (Activity)10 分
Exploratory Data Analysis Lab (Activity)10 分
Feature Engineering Demo (Activity)10 分
Summary/Review3 分
5の練習問題
Check for Understanding5 分
Check for Understanding5 分
Check for Understanding5 分
Check for Understanding5 分
Module 2 Quiz5 分
2

2

3時間で修了

Inferential Statistics and Hypothesis Testing

3時間で修了
10件のビデオ (合計83分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
10件のビデオ
Estimation and Inference - Part 210 分
Estimation and Inference - Part 35 分
Hypothesis Testing8 分
Type 1 vs Type 2 Error9 分
Significance Level and P-Values - Part 17 分
Significance Level and P-Values - Part 25 分
Hypothesis Testing Demo - Part 15 分
Hypothesis Testing Demo - Part 210 分
Correlation vs Causation9 分
2件の学習用教材
Hypothesis Testing Demo (Activity)10 分
Summary/Review3 分
3の練習問題
Check for Understanding5 分
Check for Understanding5 分
Module 3 Quiz5 分

レビュー

EXPLORATORY DATA ANALYSIS FOR MACHINE LEARNING からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。