Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）このコースについて
304,229 最近の表示
受講生の就業成果
31%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
29%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約47時間で修了
スペイン語
字幕：スペイン語
習得するスキル
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
受講生の就業成果
31%
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提供：
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1時間で修了
9件のビデオ （合計36分）, 3 readings
9件のビデオ
Bienvenida3 分
Instalación de R en Windows XP4 分
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7 分
Instalación de Ubuntu Linux3 分
Instalación de R en Mac OS X2 分
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4 分
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5 分
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3 分
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1 分
3件の学習用教材
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10 分
Información General del Curso10 分
Instalación de prácticas10 分
13時間で修了
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13時間で修了
10件のビデオ （合計86分）
10件のビデオ
Obteniendo Ayuda9 分
Operaciones Básicas y Números5 分
Atributos, Entrada y Coerción6 分
Matrices3 分
Precedencia Operaciones Vectoriales6 分
Manejo de Fechas Tiempos8 分
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9 分
Subjuntos de Datos13 分
Leer y Escribir Datos11 分
4時間で修了
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4時間で修了
5件のビデオ （合計49分）
5件のビデオ
Funciones10 分
Creando tu Primera Función en R7 分
Guía para el Estilo de Código7 分
Reglas de Alcance8 分
19時間で修了
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19時間で修了
9件のビデオ （合計44分）
9件のビデオ
Funciones *apply: lapply / sappy4 分
Funciones *apply: mapply / rep4 分
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8 分
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5 分
Parámetros en el Sistema de Gráficos6 分
Colores en el Sistema de Gráficos1 分
Graficación con Notación Matemática1 分
Creación de Gráficas en 3D2 分
10時間で修了
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10時間で修了
5件のビデオ （合計52分）, 1 reading, 3 quizzes
5件のビデオ
Graficación con ggplot214 分
Funciones Matemáticas y Utilitarias13 分
Simulación4 分
Depuración9 分
1件の学習用教材
Créditos10 分
レビュー
INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R からの人気レビュー
DBにより2017年3月10日
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
VRにより2016年10月27日
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
LBにより2017年5月26日
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
ACにより2017年12月30日
Me gustó el contenido, la explicación y las practicas en Rstudio, un buen comienzo para aquellos que apenas nos estamos introduciendo en este nuevo lenguaje y ambiente de la programación estadística.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
