Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）このコースについて
324,970 最近の表示
受講生の就業成果
31%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
29%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約47時間で修了
スペイン語
字幕：スペイン語
習得するスキル
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
受講生の就業成果
31%
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提供：
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1時間で修了
9件のビデオ （合計36分）, 3 readings
9件のビデオ
Bienvenida3 分
Instalación de R en Windows XP4 分
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7 分
Instalación de Ubuntu Linux3 分
Instalación de R en Mac OS X2 分
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4 分
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5 分
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3 分
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1 分
3件の学習用教材
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10 分
Información General del Curso10 分
Instalación de prácticas10 分
13時間で修了
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13時間で修了
10件のビデオ （合計86分）
10件のビデオ
Obteniendo Ayuda9 分
Operaciones Básicas y Números5 分
Atributos, Entrada y Coerción6 分
Matrices3 分
Precedencia Operaciones Vectoriales6 分
Manejo de Fechas Tiempos8 分
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9 分
Subjuntos de Datos13 分
Leer y Escribir Datos11 分
4時間で修了
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4時間で修了
5件のビデオ （合計49分）
5件のビデオ
Funciones10 分
Creando tu Primera Función en R7 分
Guía para el Estilo de Código7 分
Reglas de Alcance8 分
19時間で修了
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19時間で修了
9件のビデオ （合計44分）
9件のビデオ
Funciones *apply: lapply / sappy4 分
Funciones *apply: mapply / rep4 分
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8 分
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5 分
Parámetros en el Sistema de Gráficos6 分
Colores en el Sistema de Gráficos1 分
Graficación con Notación Matemática1 分
Creación de Gráficas en 3D2 分
10時間で修了
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10時間で修了
5件のビデオ （合計52分）, 1 reading, 3 quizzes
5件のビデオ
Graficación con ggplot214 分
Funciones Matemáticas y Utilitarias13 分
Simulación4 分
Depuración9 分
1件の学習用教材
Créditos10 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
