This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all aspects of today’s industrial and business environment. Applications from various fields will be illustrated throughout the course. Computer software packages (JMP, Design-Expert, Minitab) will be used to implement the methods presented and will be illustrated extensively.
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実験計画 の専門講座アリゾナ州立大学（Arizona State University）このコースについて
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中級レベル
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習得するスキル
statistical Methods for Process and Product improvementdesign of experimentsexperiment designdesigning experiments
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アリゾナ州立大学（Arizona State University）
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments
3時間で修了
6件のビデオ （合計54分）, 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Course Introduction4 分
Specialization Overview2 分
History of DOX17 分
The Basic Principles of DOX11 分
Factorial Designs with Several Factors14 分
6件の学習用教材
Course Description10 分
Course Textbook and Resources10 分
Best Practices in Online Learning (or How to Succeed in This Class)10 分
Course Project10 分
Unit 1 Introduction10 分
Introduction to course project10 分
1の練習問題
Concept Questions30 分
4時間で修了
Unit 2: Simple Comparative Experiments
4時間で修了
9件のビデオ （合計96分）, 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
The Hypothesis Testing Framework14 分
Pooled t-test and Two-sample t-test12 分
Pooled t-test and Two-sample t-test, pt 213 分
Hypothesis Testing on Variances13 分
Paired t-test10 分
Portland Cement Data Example11 分
Florescence Data Example4 分
Hardness Testing Example5 分
1件の学習用教材
Unit 2 Introduction10 分
2の練習問題
Concept Questions30 分
Exercise 130 分
3時間で修了
Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance
3時間で修了
10件のビデオ （合計84分）, 1 reading, 2 quizzes
10件のビデオ
Models for the Data10 分
ANOVA for Plasma Etching Experiment9 分
Post-ANOVA Comparison of Means9 分
Sample Size Determination7 分
Examples of Single-Factor Experiments9 分
The Random Effects Model8 分
Example of Random Factor Experiment7 分
Plasma Etching Example5 分
Fabric Strength Example2 分
1件の学習用教材
Unit 3 Introduction: Experiments with a Singe Factor; the Analysis of Variance10 分
2の練習問題
Concept Questions30 分
Exercise 230 分
2時間で修了
Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
2時間で修了
6件のビデオ （合計52分）, 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Extension of the ANOVA to the RCBD7 分
Example10 分
Residual Analysis for the Vascular Graft Example9 分
The Latin Square Design9 分
Vascular Graft Example6 分
1件の学習用教材
Unit 4 Introduction: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs; techniques for handling nuisance factor is experiments10 分
2の練習問題
Concept Questions30 分
Exercise 330 分
レビュー
EXPERIMENTAL DESIGN BASICS からの人気レビュー
RRにより2020年7月25日
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
実験計画専門講座について
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
You can see an overview of the specialization from Dr. Montgomery here.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
