このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:12 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Matrices as Mathematical Objects

1時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 2 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Matrix Multiplication5 分
Supplement: Matrices in Python/Numpy2 分
2件の学習用教材
Vector and Matrix operations30 分
Matrix Multiplication10 分
3の練習問題
Matrix8 分
Linear combinations
Matrix Combinations
2

2

1時間で修了

Matrix Multiplication and other Operations

1時間で修了
3件のビデオ (合計14分), 2 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Matrix Transpose5 分
Supplement: Matrix Transpose in Python4 分
2件の学習用教材
Matrix Arithmetic10 分
Matrix Transpose10 分
3の練習問題
Matrix Operations4 分
Matrix Transpose4 分
Matrix Multiplication and Other Operations
3

3

1時間で修了

Systems of Linear Equations

1時間で修了
4件のビデオ (合計15分), 3 readings, 4 quizzes
4件のビデオ
Solution of Linear Equations via Elimination2 分
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5 分
Supplement: Solve Linear Equations in Python2 分
3件の学習用教材
Systems of Linear Equations10 分
Gaussian Elimination Algorithm10 分
LU Decomposition10 分
4の練習問題
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
4

4

1時間で修了

Linear Least Squares

1時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 2 readings, 5 quizzes
4件のビデオ
Linear Least Squares: Best Approximation3 分
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4 分
Example: Approximate Curve Fitting4 分
2件の学習用教材
Orthogonality and the Inner Product10 分
Linear Least Squares10 分
5の練習問題
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4 分
Approximate Curve Fitting4 分
Linear Least Squares

レビュー

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提供:

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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。