このコースについて

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中級レベル
約7時間で修了
英語
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ミネソタ大学(University of Minnesota)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Matrices as Mathematical Objects

1時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 2 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Matrix Multiplication5 分
Supplement: Matrices in Python/Numpy2 分
2件の学習用教材
Vector and Matrix operations30 分
Matrix Multiplication10 分
3の練習問題
Matrix30 分
Linear combinations
Matrix Combinations
2

2

2時間で修了

Matrix Multiplication and other Operations

2時間で修了
3件のビデオ (合計14分), 2 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Matrix Transpose5 分
Supplement: Matrix Transpose in Python4 分
2件の学習用教材
Matrix Arithmetic10 分
Matrix Transpose10 分
3の練習問題
Matrix Operations30 分
Matrix Transpose30 分
Matrix Multiplication and Other Operations
3

3

1時間で修了

Systems of Linear Equations

1時間で修了
4件のビデオ (合計15分), 3 readings, 4 quizzes
4件のビデオ
Solution of Linear Equations via Elimination2 分
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5 分
Supplement: Solve Linear Equations in Python2 分
3件の学習用教材
Systems of Linear Equations10 分
Gaussian Elimination Algorithm10 分
LU Decomposition10 分
4の練習問題
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
4

4

2時間で修了

Linear Least Squares

2時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 2 readings, 5 quizzes
4件のビデオ
Linear Least Squares: Best Approximation3 分
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4 分
Example: Approximate Curve Fitting4 分
2件の学習用教材
Orthogonality and the Inner Product10 分
Linear Least Squares10 分
5の練習問題
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30 分
Approximate Curve Fitting30 分
Linear Least Squares

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。