このコースについて

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中級レベル

Background knowledge in statistics is helpful; visit the Data Science Methods for Quality Improvement specialization as prerequisites to this course.

約17時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the terms and concepts associated with measurement systems analysis

  • Analyze measurement error to determine the potential capability of a measurement system

  • Analyze measurement error to determine the short-term and long-term capability of a measurement system

  • Analyze a measurement system for discrete data using potential, short-term, and long-term studies

習得するスキル

  • Analyze a continuous measurement system for sources of variation capability
  • Analyze a discrete measurement system for validity and agreement
  • Use RMarkdown to create a report
  • Make decisions about measurement systems acceptability
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
2時間で修了

Correlation and Association

2時間で修了
9件のビデオ (合計39分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2
2
5時間で修了

The One Way Analysis of Variance (ANOVA) for Fixed and Random Effects

5時間で修了
15件のビデオ (合計76分)
3
3
3時間で修了

Introduction to Measurement Systems Analysis for Continuous Data, Potential Studies for Continuous Data

3時間で修了
11件のビデオ (合計60分)
4
4
4時間で修了

Short Term and Long Term Studies for Continuous Data

4時間で修了
7件のビデオ (合計33分)

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Data Science Methods for Quality Improvement

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。