このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約15時間で修了
日本語

学習内容

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

11分で修了

MLOps の基礎の概要

11分で修了
1件のビデオ (合計1分), 1 学習用教材
21分で修了

MLOps を使用する理由と条件

21分で修了
3件のビデオ (合計15分)
6時間で修了

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

6時間で修了
26件のビデオ (合計98分)
2

2

2時間で修了

AI Platform Pipelines の概要

2時間で修了
6件のビデオ (合計41分)
3時間で修了

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

3時間で修了
8件のビデオ (合計82分)
3

3

2時間で修了

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

2時間で修了
8件のビデオ (合計71分)
1時間で修了

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

1時間で修了
5件のビデオ (合計13分)
2分で修了

まとめ

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。