このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の2コース
初級レベル

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

約21時間で修了
スペイン語

学習内容

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

習得するスキル

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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次における3の2コース
初級レベル

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

約21時間で修了
スペイン語

提供:

Placeholder

ロス・アンデス大学(Universidad de los Andes)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Fundamentos del aprendizaje automático

6時間で修了
7件のビデオ (合計47分), 7 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

5時間で修了

Tarea de regresión

5時間で修了
4件のビデオ (合計31分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

5時間で修了

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5時間で修了
5件のビデオ (合計33分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

5時間で修了

Tarea de clasificación

5時間で修了
6件のビデオ (合計42分), 7 学習用教材, 2 個のテスト

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。