This course will provide a set of foundational statistical modeling tools for data science. In particular, students will be introduced to methods, theory, and applications of linear statistical models, covering the topics of parameter estimation, residual diagnostics, goodness of fit, and various strategies for variable selection and model comparison. Attention will also be given to the misuse of statistical models and ethical implications of such misuse.
Statistical Modeling for Data Science Applications専門講座コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
Calculus, linear algebra, and probability theory.
約45時間で修了
英語
字幕：英語
習得するスキル
Linear ModelR ProgrammingStatistical Modelregression
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提供：
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
修士号の取得を目指しましょう
この コース は コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder） の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
8時間で修了
Introduction to Statistical Models
In this module, we will introduce the basic conceptual framework for statistical modeling in general, and for linear regression models in particular.
8時間で修了
8件のビデオ （合計82分）
8時間で修了
Linear Regression Parameter Estimation
In this module, we will learn how to fit linear regression models with least squares. We will also study the properties of least squares, and describe some goodness of fit metrics for linear regression models.
8時間で修了
9件のビデオ （合計134分）
9時間で修了
Inference in Linear Regression
In this module, we will study the uses of linear regression modeling for justifying inferences from samples to populations.
9時間で修了
8件のビデオ （合計121分）, 1 学習用教材, 5 個のテスト
6時間で修了
Prediction and Explanation in Linear Regression Analysis
In this module, we will identify how models can predict future values, as well as construct interval estimates for those values. We will also explore the relationship between statistical modelling and causal explanations.
6時間で修了
6件のビデオ （合計82分）
Statistical Modeling for Data Science Applications専門講座について
Statistical modeling lies at the heart of data science. Well crafted statistical models allow data scientists to draw conclusions about the world from the limited information present in their data. In this three credit sequence, learners will add some intermediate and advanced statistical modeling techniques to their data science toolkit. In particular, learners will become proficient in the theory and application of linear regression analysis; ANOVA and experimental design; and generalized linear and additive models. Emphasis will be placed on analyzing real data using the R programming language.
よくある質問
When will I have access to the lectures and assignments?
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
Is financial aid available?
Will I earn university credit for completing the Course?
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
