このコースについて

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受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

26%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約18時間で修了

英語

字幕:英語, ギリシャ語, スペイン語

習得するスキル

Linear RegressionVector CalculusMultivariable CalculusGradient Descent

受講生の就業成果

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提供:

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) ロゴ

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up89%(8,303 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

What is calculus?

4時間で修了
10件のビデオ (合計46分), 4 readings, 6 quizzes
10件のビデオ
Welcome to Module 1!1 分
Functions4 分
Rise Over Run4 分
Definition of a derivative10 分
Differentiation examples & special cases7 分
Product rule4 分
Chain rule5 分
Taming a beast5 分
See you next module!39
4件の学習用教材
About Imperial College & the team5 分
How to be successful in this course5 分
Grading Policy5 分
Additional Readings & Helpful References5 分
6の練習問題
Matching functions visually20 分
Matching the graph of a function to the graph of its derivative20 分
Let's differentiate some functions20 分
Practicing the product rule20 分
Practicing the chain rule20 分
Unleashing the toolbox20 分
2

2

3時間で修了

Multivariate calculus

3時間で修了
9件のビデオ (合計41分)
9件のビデオ
Variables, constants & context7 分
Differentiate with respect to anything4 分
The Jacobian5 分
Jacobian applied6 分
The Sandpit4 分
The Hessian5 分
Reality is hard4 分
See you next module!23
5の練習問題
Practicing partial differentiation20 分
Calculating the Jacobian20 分
Bigger Jacobians!20 分
Calculating Hessians20 分
Assessment: Jacobians and Hessians20 分
3

3

3時間で修了

Multivariate chain rule and its applications

3時間で修了
6件のビデオ (合計19分)
6件のビデオ
Multivariate chain rule2 分
More multivariate chain rule5 分
Simple neural networks5 分
More simple neural networks4 分
See you next module!34
3の練習問題
Multivariate chain rule exercise20 分
Simple Artificial Neural Networks20 分
Training Neural Networks25 分
4

4

3時間で修了

Taylor series and linearisation

3時間で修了
9件のビデオ (合計41分)
9件のビデオ
Building approximate functions3 分
Power series3 分
Power series derivation9 分
Power series details6 分
Examples5 分
Linearisation5 分
Multivariate Taylor6 分
See you next module!28
5の練習問題
Matching functions and approximations20 分
Applying the Taylor series15 分
Taylor series - Special cases30 分
2D Taylor series15 分
Taylor Series Assessment20 分

機械学習のための数学専門講座について

For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning....
機械学習のための数学

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。