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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,680件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 26 - 50 / 3,998 レビュー

by Jyothika J

2020年4月3日

by Fares A G

2020年3月20日

by Michael K

2019年4月7日

by Robert B

2020年8月3日

by John G

2021年2月21日

by Josias B N

2020年11月26日

by Kevin C

2020年12月13日

by gabriela

2020年4月2日

by Mikhail P

2020年6月7日

by Vladislav S

2020年6月10日

by Reza J

2021年10月8日

by Mian M A

2019年11月29日

by Naveenchandra M S

2019年6月30日

by Чернова И Р

2019年3月3日

by Emily W

2021年10月5日

by Reed M

2020年12月20日

by Jennifer F

2021年9月5日

by Angela S

2018年12月11日

by Anupama K

2020年11月24日

by Loubriel L

2020年9月30日

by Orsolya N

2020年2月24日

by DiAndré

2019年10月26日

by Kalin T

2020年8月10日

by Shiming C

2020年12月14日

by Christopher A B

2020年4月23日